大模型在這里變“聰明”

山東公布首批18個大模型“訓(xùn)練場”，為“人工智能+”加出速度

泰安寧陽縣經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)化工園區(qū)是山東省首批省級化工園區(qū)，如今伴隨煤基精細(xì)化工產(chǎn)業(yè)大腦落地，不僅為產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)提供采購、銷售、庫存管理等參考意見，現(xiàn)場安全控制、設(shè)備故障預(yù)測等越來越多的場景也能獲得決策支持。測算顯示，整體安全風(fēng)險降低25%。

截至1月23日，寧陽精細(xì)化工產(chǎn)業(yè)大腦已匯聚企業(yè)數(shù)據(jù)、公共數(shù)據(jù)、行業(yè)第三方數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)7.1億條，一端是海量的復(fù)雜異構(gòu)數(shù)據(jù)持續(xù)匯集，另一端則為某個實際問題輸出解決方案。“現(xiàn)在的‘產(chǎn)業(yè)大腦’越發(fā)聰明了，這離不開大模型發(fā)揮作用。”省計算中心（國家超級計算濟(jì)南中心）正高級工程師張鎮(zhèn)介紹，服務(wù)于這個產(chǎn)業(yè)大腦的大模型是國家超算濟(jì)南中心去年底發(fā)布的靈犀行業(yè)大模型，讓數(shù)據(jù)能用、好用的“化學(xué)反應(yīng)”都得依靠大模型去實現(xiàn)。一個聰明的“產(chǎn)業(yè)大腦”，意味著背后要有個更聰明的大模型。

2024年，山東通過第三方專業(yè)機(jī)構(gòu)測評的大模型產(chǎn)品已達(dá)到176個，在藥物研發(fā)、礦山開采、車型設(shè)計以及日常辦公、醫(yī)療、交通等許多領(lǐng)域成為好幫手。2025年省政府工作報告提出深化“人工智能+”行動，其中強(qiáng)化實際應(yīng)用和商業(yè)化是重點內(nèi)容，也就是說，大模型研發(fā)首先得跑出“加速度”。近日，省工信廳發(fā)布首批省級18個智算云服務(wù)中心試點名單，推動構(gòu)建“1+N”工業(yè)智算云服務(wù)體系。“可以將智算云服務(wù)中心理解為大模型的訓(xùn)練場，它們能保證更多的大模型研發(fā)團(tuán)隊同時進(jìn)行大規(guī)模的開發(fā)實驗，將過去數(shù)月甚至更長時間才能完成的任務(wù)用時縮短，這樣大模型產(chǎn)品就能加速‘上架’，在應(yīng)用場景中開花結(jié)果。”省工信廳數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)推進(jìn)處處長孫志強(qiáng)指出。

人工智能企業(yè)的模型開發(fā)門檻將借此得到降低。當(dāng)前，算力需求持續(xù)攀升，但智算板卡價格高企，除了“算不起”，企業(yè)獨自訓(xùn)練的情況下，還常會遇到根本無法獲取到高端算力的情況，我省前期就有部分大模型項目因此遭遇推進(jìn)難題。

此外，大模型從研發(fā)到服務(wù)并非“一錘子”買賣——就如同人需要通過持續(xù)學(xué)習(xí)實踐來提升解決問題的能力，大模型只有持續(xù)進(jìn)化才能確保足夠的競爭優(yōu)勢，目前文心一言等市場主流模型都經(jīng)過了多個版本的進(jìn)化。尤其對于工業(yè)等復(fù)雜易變場景，大模型往往要進(jìn)行多次試驗和迭代，每次試驗都需要進(jìn)行重新訓(xùn)練，由此新增的成本對企業(yè)而言又是一筆負(fù)擔(dān)。

據(jù)了解，這18個智算云服務(wù)中心試點的算力規(guī)模均在100P以上，即每秒具備10億億次浮點運(yùn)算能力，相當(dāng)于50萬臺計算機(jī)的算力水平，大模型研發(fā)企業(yè)可“按圖索驥”，有效破解過去的供需錯配問題，并帶動算力價格合理化。也不僅是提供大型、穩(wěn)定的算力資源保障，從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備到模型訓(xùn)練、測試、上線，不少訓(xùn)練場還在構(gòu)建一個大模型生產(chǎn)的流水線。以國家超級計算濟(jì)南中心（大模型訓(xùn)練基地）為例，依托山東算網(wǎng)平臺與資源優(yōu)勢，提供貫穿模型設(shè)計、訓(xùn)練、應(yīng)用和落地的全生命周期平臺化服務(wù)，截至目前已訓(xùn)練注冊的大模型115個；濟(jì)南人工智能計算中心（大模型訓(xùn)練基地）則提供智能體研發(fā)和模型設(shè)計服務(wù)，目前100P算力已用于華為自研網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維大模型、互動問答大模型訓(xùn)練。浪潮在建的大模型“工廠”，將設(shè)有語料中心、訓(xùn)練中心、評測中心、集成中心、調(diào)度服務(wù)中心5大部分，實現(xiàn)大模型及智能體生產(chǎn)研發(fā)的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)模化。“大模型技術(shù)門檻高、開發(fā)復(fù)雜，數(shù)據(jù)供給方、加工服務(wù)方、模型訓(xùn)練方等在訓(xùn)練場通力合作，可形成一個強(qiáng)化模型研發(fā)、推動數(shù)據(jù)價值釋放的生態(tài)，帶動大模型越來越聰明。”浪潮云海若產(chǎn)品部產(chǎn)品總監(jiān)丁天送說。

如果將算力看作大模型的門檻，數(shù)據(jù)則是影響大模型質(zhì)量的關(guān)鍵要素，但如數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域，傳統(tǒng)經(jīng)驗、工具可發(fā)揮的效能有限，從理論到技術(shù)都有諸多問題有待破解。孫志強(qiáng)表示，18個智算云服務(wù)中心具備一定的公共服務(wù)屬性，因此也充當(dāng)著我省完善數(shù)據(jù)治理機(jī)制、提升人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展安全性的實驗基地，為國家層面相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)制修定提供參考。

據(jù)介紹，后續(xù)省級智算云服務(wù)中心名單將每半年動態(tài)更新，并將在算力基礎(chǔ)設(shè)施跨服務(wù)商、跨地域、跨架構(gòu)統(tǒng)一管理和調(diào)度方面率先探索，確保能為企業(yè)訓(xùn)練模型質(zhì)量、降低商業(yè)風(fēng)險提供持續(xù)保障。（記者 付玉婷）